├──doc│├──PPT││└──Co-Vision.pdf│└──img│├──diagram# IoT 연결 사진 설명││├──Camera_Module_V2_라즈베리파이와_연결.png.jpg││├──SW-Flowchart.PNG││└──flir-lepton-diagram.jpg│└──logo# 팀 로그│├──Co-Vision_Logo.png│├──Logo_head.png│└──logo.png├──src│├──1.RaspberryPi+Computer# 라즈베리파이와 컴퓨터 모두 있는 경우││├──No_Mask-High_Temp# 마스크 미착용 & 높은 온도 사람 사진 저장│││└──test.txt││├──flir_image_extractor.py# Flir 이미지 추출 코드││├──imagezmq.py# 라즈베리파이에서 사진 보내는 코드││├──main_raspberryPi.py# 라즈베리파이에서 작동하는 코드││└──main_raspberryPi_server.py# 컴퓨터에서 작동하는 코드│├──2.WithoutComputer# 라즈베리파이만 있는 경우││├──No_Mask-High_Temp│││└──test.txt││├──flir_image_extractor.py││└──main_raspberrypi_Final.py│├──3.WithoutRaspberryPi#컴퓨터만 있는 경우││├──No_Mask-High_Temp│││└──test.txt││├──flir_image_extractor.py││├──main.py# gui 환경 코드││├──main_without_gui.py# gui 환경 없는 코드││└──ui_main_window.py# gui 기본 세팅 코드│├──sample_videos# 예시 영상││├──2번영상_마스크인식카메라.mp4││├──3번영상_열화상카메라.mp4││├──donghyeon_video.mp4││└──junha_video.mp4│└──trainingcustomdataset# 직접 마스크 검출 모델 수정 가능│├──dataset# 학습에 필요한 데이터 넣는 파일││└──test.txt│├──examples││├──junha2.PNG││├──junha2_Final.png││├──test01.png││├──test01_detected.png││├──test02.png││├──test02_detected.png││├──test03.png││└──test03_detected.png│├──face_detector# 학습에 필요한 파일││├──deploy.prototxt││└──res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel│├──detect_mask_image.py# 이미지 마스크 검출│├──detect_mask_video.py# 영상 마스크 검출│├──mask_detector.model# 학습 된 데이터로 만든 마스크 검출 모델│├──plot.png# Train Loss/ Accuracy 확인 │└──train_mask_detector.py# dataset을 이용해서 학습 하는 코드├──.gitignore├──LICENSE└──README.md
